邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)工業(yè)控制應(yīng)用，具備邊緣側(cè)數(shù)據(jù)采集能力，能夠跨越邊緣側(cè)和云端提供智能化的運(yùn)算能力，提供可操作的決策反饋，具備連接至決策執(zhí)行系統(tǒng)的開(kāi)放性。

邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)智能工業(yè)應(yīng)用

1.設(shè)備智能監(jiān)控

邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)支持更多的數(shù)據(jù)傳輸和處理，并保證傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性和可靠性?？杉皶r(shí)對(duì)車(chē)間設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程控制、日常使用和運(yùn)維，能夠提升設(shè)備故障的預(yù)測(cè)能力，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性運(yùn)維，最大限度延長(zhǎng)設(shè)備壽命和提高設(shè)備利用率，5G遠(yuǎn)程遙控設(shè)備等實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確快速施工，達(dá)到提升工作效率、節(jié)約費(fèi)用、降低危險(xiǎn)系數(shù)等功效。

2.AI質(zhì)檢

AI質(zhì)檢系統(tǒng)采用先進(jìn)的邊緣計(jì)算技術(shù)，將AI應(yīng)用下沉到生產(chǎn)車(chē)間，在靠近設(shè)備的地方進(jìn)行機(jī)器視覺(jué)分析，降低視頻傳輸對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取、標(biāo)注、訓(xùn)練、測(cè)試和部署，然后根據(jù)產(chǎn)品檢驗(yàn)要求對(duì)產(chǎn)品類別信息、缺陷位置、缺陷類別等檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行反饋，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷的高精度識(shí)別分析，縮短了應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間，提高了業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性。

3.工廠安防

在工廠安防領(lǐng)域，需要借助邊緣計(jì)算對(duì)人員進(jìn)行精確定位以及將定位信息與實(shí)時(shí)視頻、圖像以及數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，保證毫秒級(jí)的響應(yīng)及提示，為預(yù)警的有效性提供保障，以防止安全事故的發(fā)生。同時(shí)，為了數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期存儲(chǔ)以便事故的追溯，需要借助邊緣計(jì)算的大帶寬、實(shí)時(shí)性以及云端海量存儲(chǔ)來(lái)實(shí)現(xiàn)這些需求。

4.智能巡檢

傳統(tǒng)人為巡檢工作量大，而且容易出現(xiàn)漏檢。依托5G、AI和邊緣計(jì)算，智能巡檢機(jī)器人可以代替人力巡檢。在機(jī)器人巡檢場(chǎng)景中，必須要利用云端強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)處理能力，對(duì)設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)特征點(diǎn)進(jìn)行有效的提取和分析，從而形成設(shè)備巡檢報(bào)警模型。將機(jī)器人管理和DIAG系統(tǒng)(診斷系統(tǒng))部署在邊緣側(cè)，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)回傳實(shí)時(shí)高清巡檢畫(huà)面、設(shè)備信息、環(huán)境信息、系統(tǒng)交互等，判斷現(xiàn)場(chǎng)產(chǎn)品是否與DIAG系統(tǒng)的產(chǎn)品信息一致，防止遺漏。

5.物流裝備智能化控制

在智能工廠內(nèi)部，多AGV之間的作業(yè)協(xié)同，調(diào)度算法極其復(fù)雜，而且復(fù)雜環(huán)境和大量的跨區(qū)域作業(yè)，對(duì)通訊的穩(wěn)定性和帶寬提出了更高的要求。隨著企業(yè)內(nèi)AGV數(shù)量的增加，云AGV可以更好的解決運(yùn)算問(wèn)題，邊緣計(jì)算恰好能給云AGV提供高可靠、低時(shí)延的通訊條件支持。