新聞中心
PRESS CENTER
邊緣計(jì)算起源于傳媒領(lǐng)域,是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺(tái),就近提供最近端服務(wù)。在物聯(lián)網(wǎng)中,邊緣計(jì)算就是在終端設(shè)備附近靠近數(shù)據(jù)源的一側(cè)進(jìn)行的本地計(jì)算分析。因?yàn)榭拷K端,我們的計(jì)算實(shí)時(shí)性會(huì)更高。
本質(zhì)上來說,邊緣計(jì)算和云計(jì)算都是為了處理數(shù)據(jù)的計(jì)算問題而誕生的,只是兩者實(shí)現(xiàn)的方式不同。云計(jì)算是把數(shù)據(jù)集中到一起做計(jì)算,而邊緣計(jì)算是在終端進(jìn)行計(jì)算。那么相比云計(jì)算有什么優(yōu)勢呢?

從圖中我們可以看出來,云計(jì)算要經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)來傳輸所有的數(shù)據(jù)并做出響應(yīng),而邊緣計(jì)算在邊緣設(shè)備上處理數(shù)據(jù)可以及時(shí)響應(yīng),同時(shí)把處理后有價(jià)值數(shù)據(jù)發(fā)往云端。
現(xiàn)在的無人駕駛汽車,有成百上千個(gè)傳感器,每駕駛8個(gè)小時(shí)會(huì)產(chǎn)生40TB的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)中大多數(shù)并不重要,而且把這么大體量的數(shù)據(jù)傳到云端是不切實(shí)際的。邊緣計(jì)算就很好的解決了這個(gè)問題,先本地計(jì)算,對(duì)于重要的計(jì)算結(jié)果再上傳到云端。
從這個(gè)例子里我們能看出來什么呢?
無人駕駛,要求系統(tǒng)有實(shí)時(shí)的反應(yīng)能力,可想而知,如果系統(tǒng)反應(yīng)不及時(shí),在道路上會(huì)造成什么樣的后果。所以這里就體現(xiàn)了邊緣計(jì)算的實(shí)時(shí)性及必要性。
如此大量的數(shù)據(jù),必然包含著大量的無用數(shù)據(jù),要全部傳到云端是不切實(shí)際的,邊緣計(jì)算正好解決了這個(gè)問題,經(jīng)過計(jì)算后把重要的計(jì)算結(jié)果傳到云端,大大節(jié)約了帶寬資源。
當(dāng)然,邊緣計(jì)算不是為了代替云計(jì)算,而是作為云計(jì)算的一個(gè)補(bǔ)充。因?yàn)檫吘売?jì)算后的結(jié)果還是會(huì)全部或者部分發(fā)送到云端進(jìn)行存儲(chǔ)分析。
這里不得不提一下MEC,因?yàn)?G時(shí)代的到來,我們的移動(dòng)生活會(huì)進(jìn)一步被改變。未來的通信基站將具備計(jì)算能力,我們使用的手機(jī)APP將會(huì)在就近的基站進(jìn)行計(jì)算,相信會(huì)給我們帶來更快速的使用體驗(yàn)。
智能制造的目的是實(shí)現(xiàn)智慧工廠,使機(jī)器設(shè)備具有自感知能力。代替人工做出決策。怎么樣實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的的,邊緣計(jì)算是一個(gè)很好的手段,通過在設(shè)備周圍部署邊緣計(jì)算AI平臺(tái),運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法等,使邊緣計(jì)算平臺(tái)變成機(jī)器的大腦,通過各種傳感器的數(shù)據(jù)計(jì)算分析后來判斷機(jī)器人狀態(tài)是否正常,以及要執(zhí)行什么動(dòng)作。

隨著智能制造的不斷深入,越來越多的設(shè)備聯(lián)網(wǎng),越來越多的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生出來,邊緣計(jì)算設(shè)備將會(huì)逐漸普及來處理這些數(shù)據(jù)。同時(shí),智能制造的終極目標(biāo),設(shè)備的自我感知能力就需要人工智能(AI)算法來進(jìn)行決策了,而生產(chǎn)現(xiàn)場對(duì)設(shè)備的控制實(shí)時(shí)性要求很高,所以未來這些算法肯定是在邊緣設(shè)備上來計(jì)算,進(jìn)而實(shí)時(shí)控制設(shè)備,真正成為設(shè)備的大腦。
邊緣網(wǎng)關(guān)ZHL4911擁有強(qiáng)勁的邊緣計(jì)算能力,分擔(dān)部署在云端的計(jì)算資源,在物聯(lián)網(wǎng)邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化、實(shí)時(shí)響應(yīng)、敏捷連接、模型分析等業(yè)務(wù),使AI時(shí)代下的數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)更進(jìn)一步。

邊緣網(wǎng)關(guān)ZHL4911在工業(yè)應(yīng)用現(xiàn)場端和平臺(tái)服務(wù)器端作為通訊樞紐,實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)采集、通訊協(xié)議轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)傳輸,為工業(yè)領(lǐng)域設(shè)備信息化和工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供高效、可靠的數(shù)據(jù)通道。