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網(wǎng)關(guān).jpg)
EC 系列預(yù)裝 Node-RED 可視化編程和 NeuronEX 輕量級(jí)邊緣采集軟件，工程師無(wú)需深入底層開(kāi)發(fā)，就能快速完成大多數(shù)工業(yè)數(shù)據(jù)采集與協(xié)議轉(zhuǎn)換任務(wù)。在許多項(xiàng)目中，拖拽配置就能完成部署，節(jié)省了大量開(kāi)發(fā)時(shí)間。
PLC + ARM 架構(gòu)開(kāi)始進(jìn)入人們的視野——讓PLC專(zhuān)心做控制，讓ARM負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)和智能。ARM側(cè)的算力、豐富的通信接口和Linux生態(tài)，能處理傳統(tǒng)PLC相對(duì)不擅長(zhǎng)的任務(wù)。但并不是所有項(xiàng)目都適合這套“組合拳”
在路燈控制柜或燈桿內(nèi)部部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，可以就近處理來(lái)自傳感器的數(shù)據(jù)，比如亮度、車(chē)流、人流、環(huán)境信息等。系統(tǒng)不再簡(jiǎn)單執(zhí)行“開(kāi)或關(guān)”，而是根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)狀態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整亮度和工作模式。
建一個(gè)主題是“邊緣計(jì)算使用在自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知處理場(chǎng)景中”的圖片，其中圖片需要包....jpg)
通過(guò)在路口、重點(diǎn)路段部署具備算力的邊緣節(jié)點(diǎn)，融合路側(cè)攝像頭、雷達(dá)、信號(hào)燈等多源數(shù)據(jù)，可以形成更完整、更穩(wěn)定的環(huán)境感知結(jié)果。這些結(jié)果不需要回傳云端，而是在邊緣側(cè)直接處理，再以結(jié)構(gòu)化信息發(fā)送給車(chē)輛
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當(dāng)邊緣計(jì)算能力部署在路側(cè)單元（RSU）或路口設(shè)備中，事情就不一樣了。視頻、雷達(dá)、信號(hào)燈狀態(tài)、交通事件等信息，可以在本地完成融合與判斷。
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在路口、路段部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)后，視頻、雷達(dá)、地磁等數(shù)據(jù)可以在本地直接完成分析。車(chē)速異常波動(dòng)、排隊(duì)趨勢(shì)變化、異常停車(chē)，都能被第一時(shí)間捕捉。
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在智慧交通實(shí)踐中，越來(lái)越多的遠(yuǎn)程駕駛輔助并不是單車(chē)行為，而是“車(chē)路協(xié)同”。路側(cè)邊緣設(shè)備可以融合多路攝像頭、毫米波雷達(dá)、信號(hào)燈狀態(tài)等信息，對(duì)區(qū)域交通態(tài)勢(shì)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。
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邊緣計(jì)算在高速事故自動(dòng)檢測(cè)中的核心價(jià)值，是把“識(shí)別”這一步放到離攝像頭最近的位置。通過(guò)在路側(cè)機(jī)柜、收費(fèi)站節(jié)點(diǎn)或隧道控制單元中部署邊緣計(jì)算設(shè)備，視頻流可以就地分析。車(chē)輛異常減速、突然停車(chē)、逆行、占用應(yīng)急車(chē)道、拋灑物等典型事故或隱患行為，可以在毫秒級(jí)完成初步判斷。